人脸识别闸机是一种新型的出入口管理设备，通过在门口安装识读器、立柱式控制面板和自动开门装置等硬件设施实现。它采用的生物特征辨认识别技术，快速并提取人脸上若干个关键点信息作为模板进行存储和使用；同时利用所配备的可视化考勤软件系统对员工的人脸图像信息和指纹等信息进行分析和处理，从而实现了人员身份认证的目的。
与传统门禁相比,人脸识别具有非接触性、方便快捷等特点，可有效解决传统方式普遍存在的易冒充、难防串岗等问题。
人脸识别系统是一种基于计算机视觉和图像处理的技术，其主要特点包括：
1.快速性。由于采用了的算法和处理技术，使得在保证精度的情况下可以快速的完成识别的过程；同时还可以进行实时监控、自动报警等功能。
2.高安全性。通过生物特征的性和性来保障系统的安全性能。采用多种加密技术和防攻击措施来防止者的破坏或信息等行为的发生。30%以上的人脸数据可用于身份验证85%。
4.非接触式认证。用户不需要与设备面对面操作就可以实现有效的登录和控制权的转移（如门禁系统中）。此外，它还具有易于使用和应用的特点。
人脸识别系统是一种基于计算机视觉和机器学习的人脸检测、特征提取以及身份验证的系统。它主要用于安全认证，例如门禁管理或金融交易等场景中，能够快速准确地确认使用者的。
该系统的是人脸识别算法。其中的包括深度学习方法（如ResNet,VGG）和大津法（Otsu'smethod）。这些方法通过训练大量数据来学习和理解面部信息并进行分类与匹配。在应用时，首先会进行摄像头采集图像并自动将照片中的脸部区域分割出来；然后利用上述的模型对图片进行分析和学习以确定其类别性别的概率值；根据所得的概率大小输出一个置信度作为是否放行或者拒绝的决定依据。
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