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停车场车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。
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１、基于车牌识别的车位诱导系统是通过在停车场的每个停车位上前方安装视频车位摄像机，对停车位的图像信息实时摄像，车位摄像机将检测到的车位图像信息传输给引导单元进行车位状态分析及车牌识别。
２、引导单元能够独立工作，车牌识别门禁系统，不依赖计算机和网络，能够独立分析和识别出车位是否有车、有车时的车牌号码等信息，并能够独立计算其所管理的一组车位中的空位数。一方面，荣成市车牌识别，通过与其直连的车位指示灯展示出每个车位是否有车的状态，另一方面通过网络交换机把图像及识别信息传输给到应用软件进行数据处理，并储存在服务器的数据库中统一管理。
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