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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,栅栏自动道闸,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,涉县自动道闸,汉字的识别率可达到95%。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。
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式车牌识别算法:正确识别率≥99.7%;
优异的成像自动控制:自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯;
补光灯基于图像分析算法进行控制,避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性;
可脱机运行:前置数据存储功能;
无车牌车辆智能处理:多触发机制保证无车牌(或严重污损等)车辆的正常通行管理;
产品稳定:优异的硬件架构和稳定的算法;
调节相机:电动调焦,远程控制